百度AI，驱动“深度分销”二次增长

由新经销主办的《数字化新基建·2020（第三届）中国快消品大会》于8.24-8.26在上海举办。本次盛会吸引了3000名行业内的经销商、厂家和互联网企业等众多快消业内人士从全国各地赴会。

　　01百度智能云加速产业智能化升级

百度智能云今年升级后的架构：最底层是百度大脑，是百度核心技术引擎，包括基础层、感知层、认知层和安全，目前百度大脑已经服务超过210万的开发者，日均调用量达到万亿以上；中间是平台，包括通用的基础云平台、AI中台、知识中台，以及针对场景的平台和其他关键组件；上层通过智能应用和解决方案为各行各业赋能，驱动智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、智能汽车、工业互联网和智能制造等诸多细分应用落地。

而快速消费品行业（以下简称：快消业）自身万亿级的市场规模，以及各厂商在营销管理上、渠道管理上存在的痛点与数字化经营模式转型的诉求，百度智能云的AI技术与产品方案，均可妥善地处理与响应。

02深度分销的现状与未来

在电商发展极其成熟的今天，快消业中绝大部分厂商80%的销售额依然来源于线下渠道。而线下渠道的网点分布，绝大部分分布在三线及以下的市场。针对此渠道特征，“深度分销”也早已成为快消企业在线下渠道实现销量与业绩增长的主流模式。

如何更好地落实“深度分销”？过去传统方式需要构建一个比较完善的一线团队，做一些市场的盲扫，做铺货，这里面涉及较大的人力资源和成本投入。当前市场来自其他行业就业机会的冲击，也影响了快消企业构建一只稳定、有战斗力的销售铁军。其次，当前一线的业务代表团队在销售过程中，诸如虚假拜访、有效工作时长、促销计划执行质量等业务动作，普遍存在人效偏低的情况，也是一个不争的事实。

“人效”之外，“费效比”也是快消厂商亟需解决的问题。通过数据可以发现，销售额与费用投入并非同比例增长。而无论是深度分销所体现的人海战术，亦或高昂的渠道及分销开支，“效率与效果”都是快消企业所永恒追求的核心。而百度智能云的人工智能技术与服务，可以有效帮助企业从传统的“大规模分销”转变为“精准的深度分销”，通过帮助厂商挖掘更具潜力的未覆盖网点，从而实现“靶向拓店”与“靶向分销”。最终，辅助厂商从传统的向“渠道要增长”经营模式，转为向“人效与费效要增长”的新式深度分销模式，拉动业绩的二次增长！

03围绕线下渠道业绩增长逻辑，通过AI PaaS助力厂商生意成功

快消业在线下渠道的业绩增长，涉及4个核心过程指标，即：网店、拜访、陈列、动销。而百度智能云则面向此逻辑，推出了基于AI PaaS与数据服务的“快速消费品行业解决方案”。

简言之，百度智能云的快速消费品行业解决方案希望辅助快消厂商“找对店”、“去对店”、“守住阵地”，最终实现高效、精准的分销，以及通过更精细化的店内执行管理，实现终端的有效动销。

智能拓店，帮助快消品企业“找”对店，实现精准分销

首先，销量的增量来源于面向门店的铺货。我国线下渠道存在超过600万的网点，在这样一个庞大的数量集下，并非所有的门店，快消品企业都有能力覆盖，也不是每一家门店都对自己的产品有价值。同时，在人员流失严重的大背景下，如何利用现有人力最大化门店的覆盖与分销，提升整体的分销效率和效果，是每家快消厂商不得不思考的问题。而百度智能云所推出的“智能拓店产品”，则可有效解决上述问题。

第一：获取精准数据库

百度智能云基于百度地图POI的基础数据库，并面向快消业的分销渠道类型进行二次分类。以此为快消厂商提供更精准的目标区域网点列表。

第二门店数据库去重

基于百度大脑的NLP技术，可以快速实现在某一区域/城市内，通过百度地图所捕获的网点与厂商系统内已覆盖网点的门店去重与清洗工作。

第三门店潜力的评分

同时，基于百度的大数据能力，可为每一家去重、清洗后的未覆盖门店做相应的潜力分析和评估，最终计算出一份“门店销售潜力价值排名”，帮助厂商合理、有效地进行拓店及业绩规划的执行路径。

智能排程，让业代“去”对店，提升拜访效率

在拓展新网点后，下一环节即网点的拜访与销售工作。

利用百度地图出行的规划能力，以及百度深度学习算法能力，帮助企业从技术层解决人与店最优的对应计划，再结合销量滚动数据，优化算法，最后获得不仅是拜访线路的规划和方式，还有针对市场究竟需要配置多少人，才可以满足市场的需求，实现人效最大化。

智能店内洞察，让网点数据真实有效，实现市场决策智能化

找“对的店”和“去对店”后，下一步就是如何做好店内的执行管理以实现终端动销的核心目的。

百度智能云提供的智能店内洞察产品，通过商品识别、翻拍识别、货架拼接等AI能力，有效帮助品牌商对访销过程的精细化管理，并实时、准确地获取网点真实数据，对企业各层级人员进行指导，完成商业门店的决策规划。

在“智能店内洞察”方案中，EasyDL零售版的作用至关重要。EasyDL零售版是一个面向快消行业店内执行对象的自主模型训练平台。其中，对象包含但不限于：本品SKU、竞品SKU、割箱/堆头/冰柜/端架等付费或生动化陈列场景的检测模型，以及各类POSM助销物料的检测模型。同时，EasyDL零售版所基于的小量级训练数据模式，完美匹配快消厂商实时的市场节奏，快速训练出可商用的AI检测模型。最后，EasyDL零售版还可输出店内陈列与执行的关键业务指标，如货架占比，陈列位置、分销率、空位数等。

以上就是百度针对快消行业推出的包含智能拓店、智能排程、智能店内洞察等解决方案。目前百度智能云已与多家快消系统服务商、品牌客户合作，通过人工智能及大数据，帮助企业实现数字化的转型，提升线下渠道深度分销的效率和效果。（一鸣）