电力大数据助力整治群租房

本报讯 “像这户居民，昨天白天几乎没什么用电量，晚上8时用电量突增至13.2千瓦，峰谷差值超过普通居民用电常规范围，就会被列入疑似群租房名单。”9月27日，国网扬州供电公司计量室工作人员陈大荣向相关执法人员展示如何通过电力大数据识别疑似群租房。

群租房乱象成为城市治理的“老大难”问题，引发的公共安全事件和各类纠纷、矛盾屡见不鲜，急需整治。国网江苏省电力有限公司利用电力大数据的真实性、实时性特点，建立了“群租房预警判别”数字模型，甄别出疑似信息，为相关执法部门整治群租房提供参考。

“相比普通居民客户，群租房用电曲线呈现出周末电量占比高、日电量峰谷差大等显著特征，我们从这些特征中找到规律，最终形成一个数字模型。”国网江苏电力营销部客户处张腾介绍。截至目前，国网江苏电力依托电力大数据平台，已在全省分析得出2.2万条疑似群租房线索，其中查实1.2万条，助力全省消除了一批治安、消防和电气隐患。 （黄 蕾 董 莹）